Experimentos A/B en tu sitio web

Con frecuencia las propietarias de sitios web y las especialistas en marketing digital deben encontrar formas de diferenciarse de la competencia y atraer y retener a clientes y usuarios potenciales. En esta guía, hablo sobre la experimentación en sitios web, cómo hacerlo, medirlo y qué esperar.

La experimentación en el sitio web es el proceso de probar diferentes versiones de un sitio web o una página web para ver qué funciona mejor.

Al probar sistemáticamente diferentes experiencias de tu sitio web, puede recopilar datos esenciales para refinar su estrategia en línea.

¿Por qué importan los experimentos en sitios web?

En primer lugar, te permiten tomar decisiones basadas en datos. En lugar de adivinar lo que funcionará mejor, puede probar diferentes versiones para ver qué genera los resultados deseados.

En segundo lugar, la experimentación en un sitio web puede ayudar a mejorar el rendimiento, identificar lo que está funcionando bien y lo que no, realizar cambios para mejorar la experiencia del usuario, aumentar las conversiones y finalmente, generar más ingresos.

En tercer lugar, la experimentación en un sitio web puede ayudar a mantenerse a la vanguardia de la competencia. El marketing digital está en constante cambio, y los sitios web que no se adaptan se quedan atrás. La experimentación en el sitio web le permite probar nuevas ideas y tendencias para asegurarse de que su sitio web sea competitivo.

Ejemplo real y beneficios de sus experimentos

Una agencia de marketing digital realizó un experimento para una tienda de joyas en línea y el resultado fue de un 47% de incremento en los ingresos por visitante.

¿Por qué?

El equipo de la agencia cree que los consumidores de joyas pueden pensar que acortar el precio indica que el producto cuesta menos.

¿Cómo lo hicieron?

Pruebaron dos versiones de la misma página de producto: una con el precio con centavos y otra sin centavos.

La versión A mostraba $19,00 y la versión B mostraba $19.

¿Cuál fue el resultado?

La versión B, con el precio sin centavos, tuvo un rendimiento mucho mejor que la versión A. El ingreso por visitante en la tienda en línea fue de el 47% mayor. Además, hubo un incremento del 9,7% en las adiciones en el carrito.

¿Cómo puedes hacer experimentos en TU sitio web?

Si tienes un sitio web, ¡puedes realizar experimentos similares para mejorar tus resultados!

Aquí tienes algunos consejos:

1. Define tus objetivos 

¿Qué quieres lograr con tu experimento? ¿Quieres aumentar las conversiones? ¿Mejorar la experiencia del usuario? ¿Generar más ingresos?

Es importante que tus experimentos estén alineados con tu estrategia general. Esto significa que los experimentos deben tener como objetivo lograr los objetivos claves de tu sitio web.

Por ejemplo, si tu objetivo es aumentar las ventas, tus experimentos deben centrarse en mejorar la experiencia de compra.

Los KPI comunes para los experimentos en sitios web incluyen:

• Conversiones
• Tasa de rebote
• Tiempo en la página
• Páginas vistas por sesión
• Ingresos

2. Formula tu hipótesis y plan de experimentación

Una vez que hayas definido tus objetivos y KPIs, puedes comenzar a formular tus hipótesis e ideas de experimentos.

Generar ideas y desarrollar hipótesis que se puedan probar

Una hipótesis es una declaración que puede probarse. Para generar una hipótesis, comienza por identificar la experiencias de tu sitio web que quieres probar.

Luego, debe formular una declaración sobre cómo cree que ese elemento afectará el comportamiento de los usuarios. Con el caso de estudio de la tienda de joyas, la hipótesis fue:

"El equipo de la agencia cree que los consumidores de joyas pueden pensar que acortar el precio indica que el producto cuesta menos."

Por ejemplo, si desea probar un nuevo diseño de página de producto, su hipótesis podría ser que "el nuevo diseño conducirá a un aumento de las conversiones".

Generación de ideas basadas en el comportamiento de los usuarios y datos

Generar ideas de experimentos es analizar el comportamiento de los usuarios y los datos. Al comprender cómo se comportan los usuarios en su sitio web, puede identificar áreas donde puede realizar mejoras.

Por ejemplo, si observa que los usuarios abandonan tu sitio web después de visitar una determinada página, puede realizar un experimento para mejorar esa página.

Creación de un plan de experimentación basado en hipótesis

Una vez que haya generado una hipótesis, debe crear un plan de experimentación. El plan de experimentación debe incluir lo siguiente:

• La hipótesis a probar
• Los KPIs a medir
• La duración del experimento
• La población a la que se le presentará el experimento

2. Selecciona los elementos y experiencias correctas para hacer pruebas

Hay muchos elementos diferentes de tu sitio web que puedes probar. Algunos elementos comunes para probar incluyen:

• Titulares
• Botones de llamada a la acción
• Diseño
• Contenido
• Funciones

3. Configura los experimentos de acuerdo a la estrategia general de tu sitio web

¡Empieza a experimentar!

• Configura un experimento A/B. un experimento A/B es una forma de probar dos versiones diferentes de una experiencia para ver cuál funciona mejor.
• Analiza los datos. una vez que hayas terminado el experimento, debes analizar los datos para determinar cuál versión fue más efectiva, e indagar sobre las causas del éxito.
• Implementa los cambios. la solución ganadora tiene un lugar permanente ahora, o hasta el próximo test.

4. Selecciona las herramientas y plataformas de experimentación adecuadas

Hay muchas herramientas y plataformas de experimentación disponibles en el mundo digital. Al elegir una herramienta, debe considerar los siguientes factores:

• Tus necesidades
• El tamaño de tu sitio web
• Tu presupuesto

Algunas herramientas y plataformas de experimentación populares son:

• Google Optimize
• Optimizely
• VWO
• Crazyegg
• Hotjar

Si trabajas con WordPress, existen plugins destinados a este trabajo.

Monitoreo y medición de los resultados de las pruebas A/B en tiempo real

Una vez que hayas lanzado una prueba A/B, puedes monitorear los resultados en tiempo real. Esto le permitirá ver cómo están funcionando las dos versiones creadas.

Hay muchas herramientas que puede utilizar para monitorear los resultados de las pruebas A/B. A mi me encanta Hotjar para este trabajo.

Análisis e interpretación de datos de experimentos

Una vez que haya terminado una prueba A/B, debe analizar los datos para determinar cuál versión fue más efectiva.

Para analizar los datos, debe utilizar una prueba de significación estadística. La prueba de significación estadística te dirá si los resultados de tu experimento y prueba son estadísticamente significativos.

Tomar acciones a partir de los resultados de los experimentos

Identifica las áreas donde podes realizar mejoras.

Por ejemplo, si los resultados de la prueba muestran que la versión B tuvo un mejor rendimiento que la versión A, debe implementar los cambios en la versión B en su sitio web.

Implementación de hallazgos exitosos de los experimentos en sitios web en LATAM

Una vez que hayas identificado el éxito y oportunidades en tus experimentos, puedes implementarlos en tu sitio web. La implementación mejorará el rendimiento de tu sitio web y por ende, te ayudará a lograr tus objetivos.

Pruebas y optimización iterativas

La experimentación en el sitio web es un proceso iterativo. Iterativo significa que debe continuar realizando experimentos para mejorar tu sitio web.

A medida que realices más experimentos, aprenderás más sobre tu audiencia y cómo puedes mejorar tu sitio web para satisfacer sus necesidades y mejorar su experiencia interactuando con tu marca.

Estrategias para una implementación sin problemas y minimización de riesgos

Para implementar los hallazgos exitosos de manera efectiva, debes seguir algunas estrategias. Estas estrategias incluyen:

• Realizar una prueba piloto para asegurarse de que los cambios no tengan un impacto negativo en el rendimiento de su sitio web
• De ser un producto de hábito, debes comunicar los cambios a los usuarios para que no se sorprendan
• Monitorear los resultados de los cambios para asegurarse de que estén funcionando como se esperaba.

Monitoreo de los efectos a largo plazo y ajustes

Después de implementar los hallazgos exitosos, debe monitorear los efectos a largo plazo de los cambios. Rinse & Repeat.

Conclusión

La experimentación en sitios web es una practica útil para conocer tu sitio, audiencia y mejorar en base a estadísticas su rendimiento.

Al seguir los pasos descritos en esta guía, podrás realizar experimentos efectivos que te ayuden a tomar decisiones basadas en datos y mejorar así la experiencia de tus clientes y usuarios actuales y potenciales.

Pasos para realizar un experimento A/B en tu sitio web

1. Define tus objetivos y KPI antes de realizar experimentos.
2. Formula hipótesis claras y concisas.
3. Realiza pruebas A/B para comparar diferentes versiones de tu sitio web.
4. Utiliza herramientas y plataformas de experimentación adecuadas.
5. Analiza los datos de tus experimentos para obtener conocimientos accionables.
6. Implementa los hallazgos exitosos de tus experimentos.

La experimentación en sitios web es una inversión que vale la pena. No solo puedes mejorar tu sitio web, sino que estas trabajando en pro de alcanzar tus objetivos y maximizar tus ingresos.